Im Rahmen eines Projektes bei einer deutschen Großbank zur Einführung von SAP Bank Analyzer für Accounting & Controlling Prozesse, SAP NewGL als Hauptbuch und SAP Business Warehouse als Reporting Lösung spielte die Qualität und zeitgerechte Bereitstellung von komplexen Regelwerken, z.B. zur Bilanzpositionsfindung oder Segmentierung der Ergebnisse, eine wichtige Rolle. Versuche diese Regelwerke und weitere relevante Stammdaten mit kundeneigenen Lösungen zu verwalten, führten nicht zur gewünschten Datenqualität und wurden in Bezug auf die Revisionssicherheit sehr kritisch gesehen.
Aus diesem Anlass heraus, wurde die proresult Unternehmensberatung AG beauftragt, das Nutzenpotenzial einer zentralen Lösung zur Verwaltung von Stamm- und Referenzdaten sowie zur fachlichen Konfiguration von Regelwerken zu untersuchen. Auf Basis dieser Untersuchung wurde die Einführung des SAP Produkts „Master Data Governance“ entschieden und die proresult Unternehmensberatung AG mit der Einführungsbegleitung beauftragt.
Unsere langjährige Erfahrung mit SAP Master Data Governance (SAP MDG) war ein Garant für die erfolgreiche Umsetzung. Der Nutzen von SAP MDG in diesem Kontext liegt auf der Hand. Die erfolgreiche Verarbeitung der Accounting & Controlling Daten in der Zielarchitektur setzt über Systemgrenzen hinweg einen konsistenten Datenhaushalt voraus. Mit der Einführung von SAP MDG wird sichergestellt, dass diese Daten innerhalb eines Systems verwaltet, miteinander verprobt und schließlich stets konsistente Datenstände an die Zielsysteme verteilt werden.
Neben der offenen Anwendungsarchitektur, die bei der Umsetzung viele kundenspezifische Freiräume ermöglicht, ist das Editionskonzept von SAP MDG entscheidend für die Einsatzmöglichkeit in der Finanzdienstleistungsbranche. Mit dem Editionskonzept unterstützt SAP MDG die zeitbezogene Verwaltung von Daten. Somit können zum einen zukünftige Änderungen am Datenhaushalt schon heute gepflegt werden, zum anderen lassen sich jederzeit historische Datenbestände zur Analyse oder aus Veranlassung der Revision wieder herstellen.
Im ersten Schritt der Umsetzungsstrategie wurde ein breites Spektrum an fachlichen Themen in MDG abgebildet und deren zentrale Pflege sichergestellt. Nachgelagert folgte dann schrittweise der Ausbau der Inhalte durch die folgenden Ansätze:
- Validierung zur Sicherstellung hoher Datenqualität. Dies beinhaltet fachliche Plausibilitätsprüfungen und geht weit über referenzielle Integrität hinaus.
- Verprobung innerhalb von Regelwerken mit verwendeten Referenzdaten. In diesem Zusammenhang werden dem Benutzer zu sämtlichen Merkmalen auch Bezeichnungen für eine einfache Sichtprüfung angezeigt.
- Erweiterte Erfassungsmasken und automatische Ableitungen, die den Benutzer bei der Pflege der zum Teil sehr komplexen Daten durch die Anwendung führen.
Nach Produktivsetzung des vierten Umsetzungspakets ist SAP MDG als Teil der Zielarchitektur etabliert und stellt für alle Kernsysteme dieser neuen Landschaft regelmäßig und bei Bedarf adhoc Daten zur Verfügung.
Sollten Sie in Ihrem Unternehmen vor ähnlichen Fragestellungen stehen oder die oben genannten Aspekte aktuell in Ihren Projekten aktuell auf der Agenda stehen, freuen wir uns über eine Nachricht von Ihnen.